Peneliti Universitas Mercu Buana Yogyakarta (UMBY), Martaria Rizky Rinaldi, menegaskan bahwa teknologi kecerdasan buatan (AI) tidak akan mengambil alih tanggung jawab ilmiah dari seorang peneliti. Sebaliknya, AI justru berperan sebagai alat bantu yang mempercepat proses penelitian.
“Kehadiran kecerdasan buatan memang mempercepat pekerjaan penelitian, namun teknologi ini sama sekali tidak mengambil alih tanggung jawab ilmiah dari seorang peneliti,” kata Martaria dalam keterangan yang dikutip dari Antara pada Jumat (17/7/2026).
Peran AI dalam Riset Modern
Menurut Martaria, AI dapat membantu peneliti dalam berbagai aspek, seperti analisis data besar, pengenalan pola, dan otomatisasi tugas-tugas repetitif. Namun, interpretasi hasil, validasi temuan, dan pengambilan keputusan ilmiah tetap menjadi domain peneliti manusia.
“AI adalah alat, bukan pengganti. Peneliti tetap harus memastikan bahwa metode yang digunakan sesuai dengan kaidah ilmiah dan hasilnya dapat dipertanggungjawabkan,” tambahnya.
Pergeseran Paradigma Riset
Martaria juga menyoroti perubahan signifikan dalam paradigma riset antara metode tradisional dan metode yang dibantu AI. Metode tradisional seringkali memakan waktu lama karena pengumpulan dan analisis data dilakukan secara manual. Sementara itu, dengan bantuan AI, peneliti dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat.
“Namun, kecepatan ini tidak boleh mengorbankan ketelitian dan integritas ilmiah. Peneliti harus tetap kritis terhadap output AI,” tegasnya.
Pernyataan Martaria ini relevan di tengah kekhawatiran sebagian kalangan bahwa AI dapat menggantikan peran manusia di berbagai bidang, termasuk akademik. Ia optimistis kolaborasi antara manusia dan AI justru akan mendorong inovasi dan efisiensi riset.
Dampak pada Dunia Akademik
Di lingkungan perguruan tinggi, penggunaan AI dalam penelitian semakin marak. Banyak universitas mulai mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum dan laboratorium riset. Hal ini menuntut peneliti untuk menguasai literasi digital dan etika penggunaan AI.
Martaria mengingatkan bahwa tanggung jawab ilmiah tetap melekat pada peneliti, termasuk dalam hal plagiarisme, fabrikasi data, dan bias algoritma. “AI bisa menghasilkan informasi yang salah jika tidak diawasi. Oleh karena itu, verifikasi manusia tetap penting,” pungkasnya.
